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BetsPlace

El modelo

Un modelo estadístico estima la probabilidad de un puñado de mercados de fútbol y la compara con el precio de la casa. Cuando el precio parece mal puesto, sale un pick. Cuando no, no sale ninguno, y eso pasa seguido.

Qué hace

  1. Estima. Para cada partido de las competiciones que cubre, calcula la probabilidad de una lista corta de mercados. La probabilidad que publicamos es la calibrada: la del modelo, corregida con lo que efectivamente pasó en los picks anteriores.

  2. Compara. Traduce la cuota de la casa a probabilidad implícita y mide la distancia entre las dos.

  3. Filtra. Publica sólo donde la distancia pasa su propio umbral. Todo lo demás se descarta, y cuántos se descartaron en cada run es público.

Qué no sabe y qué no es

No es una casa de apuestas. No tomamos apuestas, no cursamos ninguna y no administramos dinero de nadie.

No sabe si vas a ganar. Una probabilidad de 78 % quiere decir que 22 de cada 100 veces sale mal, y esas 22 no vienen repartidas de forma pareja.

No sabe qué va a pasar hoy. Sabe con qué frecuencia pasaron cosas parecidas antes.

No mira todos los partidos. Cubre un conjunto acotado de competiciones y una lista corta de mercados. Fuera de ahí no tiene nada que decir.

No lee noticias, ni alineaciones de último momento, ni rumores.

No decide cuánto apostar mirando el partido. El stake sugerido sale de una regla fija sobre la probabilidad y la cuota, y nada más.

No garantiza nada, y nadie que venda esto puede garantizar nada.

De dónde salen los números

El modelo no corre en esta web. Corre en otra máquina, produce un run, y la web lo recibe ya resuelto y lo publica. La web no calcula ni una probabilidad, ni un valor esperado, ni un stake. Si un número no vino en el envío, no aparece en pantalla.

Eso tiene una consecuencia que es la razón por la que lo contamos: cada pick queda atado a un run, y cada run al commit exacto del código que lo produjo. Si el modelo cambia, cambia el commit, y el historial dice desde qué día.

El último run

Cómo se comprueba

La única forma seria de saber si un modelo de probabilidades sirve es mirar si sus números se cumplen. Cuando el pronóstico del tiempo dice 70 % de lluvia, tiene que llover en 7 de cada 10 de esos días; ni más ni menos. Lo mismo aquí: cuando decimos 78 %, la pregunta es cuántas de esas veces salió bien.

Eso está medido y publicado, banda por banda, con el tamaño de muestra de cada una. Cuando lo que pasó quedó por debajo de lo que dijimos, está marcado como optimista.

Los días sin ningún pick son parte del método, no una falla. Un modelo que encuentra valor todos los días no está filtrando nada.

Un modelo con ventaja pierde semanas enteras. Las nuestras están publicadas: peor racha, caída máxima y tiempo bajo el pico.

Preguntas